Detectar y atribuir con precisión los cambios en la verdor de la vegetación es crucial para la gestión sostenible de los ecosistemas. El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) responde de manera muy sensible a los cambios en la cobertura vegetal y es esencial para evaluar la dinámica de la vegetación. Este estudio integra un modelo digital de elevación (DEM) con datos climáticos (temperatura, precipitación, evapotranspiración y radiación solar) e imágenes de MODIS-NDVI (2000-2019) para investigar las fluctuaciones del NDVI y su correlación con el cambio climático en el Himalaya central. El análisis de tendencias de los datos de series temporales del NDVI examinó la respuesta de la vegetación influenciada por la elevación, el aspecto y la pendiente. Los resultados revelaron variaciones significativas del NDVI en el espacio y el tiempo, con un aumento general de 0.01 por década (p < 0.05), lo que indica una mejora gradual de la vegetación, aunque el 26.3% del área (107,138 km2) mostró una tendencia a la disminución. Las tendencias del NDVI aumentaron con la elevación, alcanzando su punto máximo entre 2000 y 2500 m, y luego disminuyeron hasta 4000 m, donde se estabilizaron. Si bien las tendencias variaron a través de las pendientes, fueron independientes del aspecto. El análisis de correlación de Spearman reveló respuestas de la vegetación dependientes de la elevación al clima. Por debajo de 1000 msnm, el NDVI se correlacionó negativamente con la temperatura y la evapotranspiración y positivamente con la precipitación. A mayores elevaciones (>4000 msnm), la temperatura y la evapotranspiración se correlacionaron positivamente con el NDVI, sugiriendo que el calentamiento apoya el crecimiento. Estos hallazgos destacan las interacciones complejas entre la vegetación, el clima y la topografía que son cruciales para una gestión ecosistémica dirigida.