El plástico en la agricultura se utiliza con frecuencia para proteger los cultivos y su uso aumenta la producción, mejora la calidad de los alimentos, contribuye a minimizar el consumo de agua y reduce los impactos ambientales de las actividades agrícolas. Por otro lado, la gestión y eliminación de plásticos al final de su vida útil son los principales problemas relacionados con su presencia en este tipo de entorno, especialmente en lo que respecta a la degradación del plástico, si no se maneja adecuadamente (es decir, lugares de almacenamiento en contacto directo con el suelo, exposición de los stocks a agentes meteorológicos durante largos períodos, eliminación incorrecta o incompleta). En este estudio, se exploró la posibilidad de utilizar una arquitectura de detección de imágenes hiperespectrales en el infrarrojo cercano (NIR: 1000-1700 nm) in situ para el reconocimiento de varios residuos plásticos en suelos agrícolas con el fin de identificar su presencia y también evaluar su degradación desde una perspectiva de recuperación/reciclaje. En más detalle, se desarrolló, implementó y configuró un clasificador de Análisis Discriminante de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-DA) capaz de identificar residuos plásticos en el suelo. Los resultados mostraron que la imagen hiperespectral, en combinación con enfoques quimiométricos, permite la utilización de un enfoque analítico rápido, no destructivo y no invasivo para caracterizar los residuos plásticos producidos en la agricultura, así como la evaluación potencial de su vida útil.