Los terremotos son uno de los factores desencadenantes dominantes de deslizamientos de tierra. Dadas las amplias áreas cubiertas por deslizamientos de tierra provocados por mega terremotos, su inventario requiere el desarrollo de métodos automáticos o semi-automáticos aplicados a imágenes de satélite. Se propone aquí un método de detección para este propósito, que se adapta a conjuntos de datos simples; imágenes pancromáticas SPOT5 de 5 m de resolución acopladas con un DEM disponible de forma gratuita y global. El método aprovecha imágenes multitemporales para detectar cambios basados en variaciones radiométricas después de una precisa co-registro/ortorrectificación. La eliminación de falsas alarmas se lleva a cabo utilizando propiedades de forma, orientación y radiométricas de píxeles conectados que definen objetos. Se detecta el 80% de los deslizamientos de tierra y el 93% del área de deslizamientos, lo que indica pequeños errores de omisión, pero permanecen el 50% de las falsas alarmas. Estas se eliminan mediante un análisis basado en expertos del inventario. El método se aplica para realizar el primer inventario integral de deslizamientos de tierra provocados por el terremoto de Pisco (Perú, 15/08/2007, Mw 8.0) en un área de 27,000 km2. Se detectan 866 deslizamientos de tierra mayores de 100 m2 que cubren un área total de 1.29 km2. La distribución área/número sigue una ley de potencias con un exponente de 1.63, mostrando un régimen de desencadenamiento muy particular en este entorno árido en comparación con otras áreas del mundo. Este desencadenamiento específico puede explicarse por la escasa cobertura de suelo en las regiones costeras y de antearco de Perú. El análisis de esta base de datos finalmente muestra un control importante de la topografía (tanto orientación como inclinación) sobre la repartición de los deslizamientos de tierra desencadenados por Pisco.