Detectar cambios en el uso del suelo o en la cobertura terrestre es un problema desafiante en el análisis de imágenes. La detección de cambios juega un papel fundamental en la mayoría de los sistemas de monitoreo del uso del suelo o de la cobertura terrestre que utilizan técnicas de teledetección. La fiabilidad de los algoritmos automáticos de detección de cambios individuales está actualmente por debajo de los requisitos operativos al considerar la incertidumbre intrínseca de un algoritmo de detección de cambios y la complejidad de detectar cambios en imágenes de teledetección. En particular, la mayoría de estos algoritmos son adecuados solo para una fuente de datos de imagen específica, un área de estudio y un propósito de investigación. Solo se han reportado un número limitado de métodos de detección de cambios integrales que consideran la fiabilidad del algoritmo en diferentes situaciones de implementación. Este estudio intenta explorar las ventajas de combinar varios algoritmos típicos de detección de cambios. Esta combinación está diseñada específicamente para una tarea de detección de cambios altamente fiable. Específicamente, se propone un enfoque de fusión basado en la fiabilidad para una detección de cambios exclusiva en el uso del suelo o la cobertura terrestre. Primero, se evalúa la fiabilidad de cada algoritmo candidato. Luego, se utiliza una evaluación comprensiva difusa para generar un enfoque de detección de cambios fiable. Esta evaluación es una transformación entre una matriz de evaluación unidireccional y un vector de pesos calculado utilizando la fiabilidad de cada algoritmo candidato. Los resultados experimentales revelan que las ventajas de combinar estas distintas técnicas de detección de cambios son evidentes.