Entender cómo el uso del suelo afecta la demanda de transporte urbano por ferrocarril (URT) es esencial para facilitar su uso. Si bien estudios anteriores han explorado la forma en que el uso del suelo impacta la demanda de URT, pocos han determinado cómo evoluciona este impacto a lo largo del tiempo. Utilizando datos de torniquetes de URT y de uso del suelo en Pekín, empleamos métodos de análisis de datos de panel para verificar la existencia de la heterogeneidad temporal del impacto y capturar esta heterogeneidad temporal. Los resultados identificaron impactos variables en el tiempo del uso del suelo sobre los viajes de embarque y desembarque de URT en días laborables y no laborables, y también demostraron la racionalidad del modelo de datos de panel de coeficientes variables en el tiempo (TVC-P) para capturar esta heterogeneidad temporal con precisión. El modelo TVC-P reveló cómo la densidad del uso del suelo atraía los desplazamientos en URT durante las horas pico de la mañana en días laborables, y cómo desencadenaba la generación de desplazamientos en URT durante las horas pico de la tarde en días laborables. La diversidad del uso del suelo promovió los viajes en URT durante un período prolongado en días no laborables. Además, el estudio identificó los impactos variables en el tiempo de usos específicos del suelo sobre la demanda de URT. Estos hallazgos proporcionan tanto apoyo teórico como empírico para desarrollar políticas y acciones que mejoren la eficiencia de los sistemas de transporte y fomenten la alineación entre el uso del suelo y el transporte.