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Tendencias de eventos de precipitación extrema en Serbia bajo el calentamiento global

Autores: Toi, Ivana; da Silva, Antonio Samuel Alves; Filipovi, Lazar; Toi, Milica; Lazi, Irida; Putnikovi, Suzana; Stosic, Tatijana; Stosic, Borko; Djurdjevi, Vladimir

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Eventos de precipitación extrema
RR10mm
RR20mm
Rx1día
Rx3días
R95p

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento examina los eventos de precipitación extrema (EXPEs) y sus tendencias basadas en los valores de precipitación diaria observados en 14 estaciones en Serbia durante el período 1961-2020. Se investigaron los siguientes EXPEs: RR10mm (días de precipitación intensa), RR20mm (días de precipitación muy intensa), Rx1day (cantidad máxima de precipitación en 1 día), Rx3day (cantidad máxima de precipitación en 3 días), Rx5day (cantidad máxima de precipitación en 5 días), R95p (días muy húmedos) y R99p (días extremadamente húmedos). Una tendencia positiva para todos los EXPEs fue dominante en Serbia de 1961 a 2020. Todas las series temporales anuales de Rx1day muestran una tendencia positiva, que es significativa en 12 de las 14 estaciones. Los valores más altos de todos los EXPEs se observaron en 2014, cuando los totales anuales de precipitación fueron los más altos en casi todas las estaciones de Serbia. Para examinar la posible influencia del calentamiento global, se calcularon los valores medios de los EXPEs para dos períodos: 1961-1990 y 1991-2020. En el segundo período, se determinaron valores más altos para todos los EXPEs que en el primer período. Los modos de variabilidad a gran escala, como la Oscilación del Atlántico Norte (NAO), la Oscilación del Atlántico Este (EA) y el patrón Este Atlántico-Oeste de Rusia (EAWR), se correlacionaron con los EXPEs. Se encontró una correlación negativa entre los EXPEs y la NAO y la EAWR, y una correlación positiva entre los EXPEs y el patrón EA. Para futuras investigaciones, se examinará la contribución de datos de alta resolución.

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