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TecLines: Una caja de herramientas basada en MATLAB para el análisis de lineamientos tectónicos a partir de imágenes satelitales y DEMs, Parte 2: Vinculación y fusión de segmentos de línea

Autores: Rahnama, Mehdi; Gloaguen, Richard

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2014

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencia y tecnología de los recursos naturales

Palabras clave

Extracción
Interpretación
Lineamientos tectónicos
Datos de teledetección
Transformada de Hough
Ajuste polinómico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 4

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La extracción e interpretación de lineamientos tectónicos es una de las rutinas para mapear grandes áreas utilizando datos de teledetección. Sin embargo, este es un proceso subjetivo y que consume mucho tiempo. Es difícil elegir un método óptimo de extracción de lineamientos para reducir la subjetividad y obtener vectores similares a los que un analista extraería manualmente. El objetivo de este estudio es la implementación, evaluación y comparación de los métodos de transformación de Hough, fusión de segmentos y ajuste polinómico para el mapeo automatizado de lineamientos tectónicos. Para este propósito, desarrollamos una nueva caja de herramientas basada en MATLAB (TecLines). Las capacidades de la caja de herramientas propuesta fueron validadas utilizando un Modelo Digital de Elevación (DEM) sintético y se probaron en la zona de falla de Andarab (Afganistán), donde se conocen estructuras de falla específicas. En este estudio, utilizamos filtros en dominios de frecuencia y espaciales y el marco de votación tensorial para producir mapas de bordes binarios. Utilizamos la transformación de Hough para extraer discontinuidades lineales de la imagen. Usamos B-spline como un método de ajuste de curvas polinómicas para eliminar segmentos de línea artificiales que no son de interés y para vincular segmentos discontinuos con tendencias similares. Realizamos análisis estadísticos para comparar los mapas de discontinuidades de imagen finales con mapas de referencia existentes.

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