Este trabajo examina la evolución de la matriz eléctrica en Sudáfrica entre 1990 y 2020, con el fin de desarrollar herramientas predictivas que ayuden a mitigar la actual crisis energética y las emisiones contaminantes. Para ello, los autores implementaron un marco analítico en el entorno R, utilizando técnicas de regresión lineal múltiple tras un riguroso proceso de limpieza de datos mediante el método PCHIP y pruebas no paramétricas de Kruskal-Wallis. De los diversos modelos evaluados, el denominado m06 resultó ser el más preciso al integrar variables críticas como el carbón, la energía nuclear y la solar fotovoltaica (PV). Un hallazgo específico fundamental es que la solar PV presenta el mayor impacto positivo en la generación total, superando proporcionalmente a otras fuentes en el modelo predictivo. Finalmente, se insta al gobierno sudafricano a diversificar urgentemente su infraestructura, hoy dependiente en un 92 % del carbón. Se recomienda priorizar la integración de energías limpias y fomentar la inversión en infraestructura y desarrollo tecnológico para asegurar una transición energética que sea tanto climáticamente responsable como económicamente viable.