Las áreas de alta montaña con ecosistemas sensibles están experimentando un aumento constante en la visita, con los visitantes moviéndose progresivamente fuera de los senderos designados, generando presiones sobre el medio ambiente natural. En extensas áreas con numerosos puntos de acceso, es difícil monitorear el movimiento de los visitantes y los impactos resultantes. Este artículo describe un método para combinar diversas fuentes de datos y enfoques para determinar las áreas afectadas, incluyendo sus ubicaciones y extensión. El método combina (1) mapeo en campo, (2) análisis de visualización de datos de teledetección, y (3) procesamiento de pistas GNSS disponibles públicamente de aplicaciones deportivas, utilizando 46 parcelas de prueba a lo largo de un sendero seleccionado hacia el Monte Triglav en Eslovenia. Se compararon las superficies de las áreas afectadas y su superposición espacial a través de los tres enfoques. Se evaluó la utilidad de las visualizaciones de teledetección y las pistas GNSS para determinar y predecir áreas afectadas haciendo referencia a mediciones de campo. Un modelo de regresión lineal mostró que el enfoque de análisis de visualización puede explicar el 52.7% de la variabilidad en el enfoque de mapeo en campo, mientras que las pistas GNSS no proporcionan suficiente información ni la precisión comparable a las encuestas de campo. Este estudio puede ayudar a otros investigadores y gestores de protección de la naturaleza a seleccionar los datos más adecuados derivados de fuentes no tradicionales para mejorar la delimitación de senderos de senderismo y la estimación de presiones potenciales sobre entornos frágiles.