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Un nuevo programa basado en ventanas para el control de calidad de los datos de detección GPS

Autores: Lee, Dongha; Cho, Jaemyoung; Suh, Yongcheol; Hwang, Jinsang; Yun, Hongsik

Idioma: Inglés

Editor: Molecular Diversity Preservation International (MDPI)

Año: 2012

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencia y tecnología de los recursos naturales

Palabras clave

Estudio
Programa
Control de calidad
GPS
Observaciones
Mejora

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo principal de este estudio es desarrollar un nuevo programa basado en Windows que calcule un parámetro de control de calidad que muestre la calidad de las observaciones del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) utilizando datos GPS en un formato de Intercambio Independiente de Receptor (RINEX). Este nuevo programa, Control de Calidad del Sistema de Posicionamiento Global (GPSQC), permite a los usuarios generales de GPS verificar de manera fácil e intuitiva la calidad de las observaciones de GPS antes del procesamiento posterior, lo que llevará a la mejora de la precisión de posicionamiento GPS en diversas áreas de aplicaciones de GPS. El GPSQC está diseñado para controlar los errores de multi-trayectoria, deslizamiento de ciclo y errores ionosféricos de las señales L1 y L2 en las observaciones de GPS. El GPSQC fue desarrollado utilizando el lenguaje C#.NET para la serie Windows con Interfaces Gráficas de Usuario de Microsoft (MS GUIs). Este programa proporciona información breve sobre las observaciones de GPS, gráficos de series temporales, gráficos de parámetros de control de calidad y un informe resumen en formatos MS Word, Excel y PDF. Puede realizar de manera sencilla la verificación de calidad de las observaciones de GPS, lo cual es difícil para los topógrafos que realizan trabajo de campo. Esperamos que el GPSQC pueda ser utilizado para mejorar la precisión del posicionamiento y para resolver problemas que consumen tiempo debido a la pérdida de datos y grandes errores en las observaciones de GPS.

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