Una evaluación de la precisión de la producción de mapas voluntarios en el oeste de Kenia
Autores: de Leeuw, Jan; Said, Mohammed; Ortegah, Lapezoh; Nagda, Sonal; Georgiadou, Yola; DeBlois, Mark
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2011
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Facilidades de mapeo basadas en la web
Imágenes de satélite
Elaboración de mapas
Precisión de clasificación
Infraestructura vial
Conocimiento local
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
La introducción de instalaciones de mapeo basadas en la web que utilizan imágenes de satélite ofrece a las personas locales la posibilidad de mapear su entorno. Sin embargo, los mapas deben ser precisos, que es la razón por la cual la elaboración de mapas se asigna a profesionales. En este documento, investigamos la precisión de clasificación de la infraestructura vial a partir de imágenes de satélite de alta resolución de un área urbana en el oeste de Kenia, lograda por topógrafos y no topógrafos por igual, con y sin conocimiento local. Aquellos con conocimiento local clasificaron las carreteras con más del 92% de precisión en promedio, independientemente de su formación en topografía. Los topógrafos profesionales y los legos sin conocimiento local lograron precisiones más bajas del 67.7% y 42.9% respectivamente. Argumentamos que el conocimiento local también es probable que mejore la precisión de clasificación de muchos otros atributos presentes en los mapas topográficos y, por lo tanto, concluimos que hay razones para considerar la participación de expertos locales en la producción y actualización de mapas topográficos.
Descripción
La introducción de instalaciones de mapeo basadas en la web que utilizan imágenes de satélite ofrece a las personas locales la posibilidad de mapear su entorno. Sin embargo, los mapas deben ser precisos, que es la razón por la cual la elaboración de mapas se asigna a profesionales. En este documento, investigamos la precisión de clasificación de la infraestructura vial a partir de imágenes de satélite de alta resolución de un área urbana en el oeste de Kenia, lograda por topógrafos y no topógrafos por igual, con y sin conocimiento local. Aquellos con conocimiento local clasificaron las carreteras con más del 92% de precisión en promedio, independientemente de su formación en topografía. Los topógrafos profesionales y los legos sin conocimiento local lograron precisiones más bajas del 67.7% y 42.9% respectivamente. Argumentamos que el conocimiento local también es probable que mejore la precisión de clasificación de muchos otros atributos presentes en los mapas topográficos y, por lo tanto, concluimos que hay razones para considerar la participación de expertos locales en la producción y actualización de mapas topográficos.