Las parcelas urbanas son vínculos fundamentales entre los edificios individuales y el tejido de la ciudad, sin embargo, los métodos convencionales de clasificación de parcelas a menudo pasan por alto cómo interactúan los edificios dentro de cada parcela. Esta omisión es particularmente problemática en los tejidos irregulares típicos de muchas ciudades del Sur Global. Este estudio tiene como objetivo crear un método de clasificación de parcelas que capture conjuntamente características métricas y configuracionales. Nuestro enfoque convierte cada parcela catastral en un grafo cuyos nodos son los centroides de los edificios y cuyas aristas reflejan la proximidad basada en Delaunay. El modelo luego aprende incrustaciones de grafo no supervisadas con una Red de Atención de Grafo de dos capas guiada por una pérdida triple que acopla la morfología de los edificios con la topología espacial. Luego agrupamos las incrustaciones junto con métricas de parcelas normalizadas. Aplicar el modelo a 8973 parcelas en la ciudad amurallada histórica de Nanjing produce siete tipos morfológicos de parcelas distintos. El marco separa parcelas que comparten valores idénticos de FAR-GSI pero difieren en organización interna. Los experimentos de referencia y de ablación confirman la indispensabilidad de la información tanto configuracional como métrica. Cada tipo se alinea con estrategias de renovación específicas, desde mejoras incrementales de losas de patio hasta la gestión del horizonte de complejos de gran altura. Al integrar el aprendizaje cuantitativo de grafos con la teoría clásica de tipomorfología, este estudio no solo avanza en la investigación de la forma urbana, sino que también ofrece a los planificadores una herramienta para la regeneración urbana sensible al contexto y la gestión del uso del suelo.