El radar de apertura sintética (SAR) ha sido una herramienta sin igual en regiones nubladas y lluviosas, ya que permite observaciones durante todo el año debido a su capacidad de operación en cualquier clima y en cualquier momento del día. En este artículo, se evaluó por primera vez la influencia del terremoto de Wenchuan en los hábitats del panda gigante de Sichuan utilizando interferometría SAR y combinando datos del ASAR Envisat en banda C y del PALSAR ALOS en banda L. El análisis de coherencia basado en el desplazamiento del punto cero indicó que el proceso de deforestación fue significativo, particularmente en los hábitats a lo largo del río Min, acercándose al epicentro después del desastre natural, y como se interpretó por el deterioro de la vegetación debido a deslizamientos de tierra, avalanchas y flujos de escombros. Los experimentos demostraron que los datos del ASAR Envisat en banda C eran sensibles a la vegetación, lo que resultó en una subestimación de la deforestación; en contraste, los datos del PALSAR en banda L fueron capaces de evaluar el proceso de deforestación gracias a una mejor penetración y la ganancia de coherencia significativa en áreas forestales dañadas. El porcentaje de bosque dañado estimado por PALSAR disminuyó del 20.66% al 17.34% durante 2009-2010, lo que implica una tasa de recuperación aproximada del 3% de los bosques en las áreas afectadas por el terremoto. Este estudio demuestra que la interferometría SAR de longitud de onda larga es prometedora para la evaluación rápida de la deforestación inducida por desastres, particularmente en regiones donde la adquisición óptica está limitada.