Las regiones agrícolas en climas tropicales húmedos a menudo se asumen como seguras en cuanto al agua debido a las altas precipitaciones anuales, sin embargo, la sequía periódica sigue siendo una gran limitación para la producción. Este estudio demuestra la aplicación del Índice de Sequía de Diferencia Normalizada (NDDI) para identificar tierras agrícolas afectadas por la sequía en West Sumatera, Indonesia. A pesar de que la precipitación media anual supera los 3000 mm, los rendimientos de arroz en el Subdistrito de Batang Anai cayeron de 5.28 t/ha en 2018 a 4.20 t/ha en 2022, lo que sugiere un aumento del estrés por sequía. Un análisis espacial integró límites administrativos, mapas de uso del suelo, registros mensuales de precipitaciones (2014-2023) e imágenes MOD09A1 V6 de MODIS. El NDDI se derivó secuencialmente del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y del Índice de Agua de Diferencia Normalizada (NDWI). Los resultados muestran que el 51.65% de la tierra agrícola (7175 ha) exhibió valores promedio de NDDI de 0.09-0.14 entre 2018 y 2023, con la mayor intensidad de sequía en 2022, cuando 4441 ha fueron clasificadas como sequía moderada. El uso de la tierra bajo condiciones de sequía estuvo dominado por plantaciones (58.6%), campos de arroz (39.5%) y campos secos (1.9%). El método NDDI puede capturar de manera más efectiva los impactos localizados de la sequía, lo que lo hace valioso para los sistemas operativos de monitoreo de sequías. Estos hallazgos destacan la vulnerabilidad de los sistemas agrícolas tropicales húmedos a la sequía y subrayan la necesidad de una gestión sostenible del agua y estrategias de alerta temprana basadas en teledetección.