La estimación de la evapotranspiración se ha beneficiado de los recientes avances en técnicas de teledetección y SIG, particularmente en aplicaciones agrícolas en lugar de entornos urbanos. Este artículo explora la relación entre la evapotranspiración (ET) de la vegetación urbana y los índices de vegetación derivados de imágenes de alta resolución espacial de WorldView-2 recientemente desarrolladas. El sitio de estudio fue Veale Gardens en Adelaide, Australia. Se aplicó procesamiento de imágenes en cinco imágenes capturadas desde febrero de 2012 hasta febrero de 2013 utilizando ERDAS Imagine. De 64 posibles combinaciones de dos bandas de WorldView-2, se seleccionó la más confiable (con las diferencias medianas máximas). Se derivaron valores del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) para cada categoría de cobertura del paisaje, a saber, árboles, arbustos, céspedes, pavimentos impermeables y cuerpos de agua. Las tasas de evapotranspiración del paisaje urbano para Veale Gardens se estimaron a través de un monitoreo de campo utilizando coeficientes de paisaje basados en observaciones. Se compararon las relaciones entre los NDVIs obtenidos por teledetección para todo Veale Gardens y para los NDVIs individuales de diferentes coberturas de vegetación con las tasas de evapotranspiración del paisaje urbano medidas en el campo. Las condiciones de estrés hídrico experimentadas en enero de 2013 disminuyeron la correlación entre ET y NDVI, siendo la relación más alta de ET-NDVI del paisaje (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada del Paisaje) para arbustos (r2 = 0.66) y árboles (r2 = 0.63). Sin embargo, cuando se excluyeron los datos de enero, hubo una correlación significativa entre ET y NDVI. La correlación más alta para ET-NDVI del paisaje se encontró para todo Veale Gardens, independientemente del tipo de vegetación (r2 = 0.95, p > 0.05) y la más baja fue para césped (r2 = 0.88, p > 0.05). En apoyo a la viabilidad de la estimación de ET por WV2 durante un período más largo, se empleó un algoritmo recientemente desarrollado que estima tasas de evapotranspiración basadas en el Índice de Vegetación Mejorado (EVI) de MODIS. Los resultados revelaron una relación positiva significativa entre ETMODIS y ETWV2 (r2 = 0.9857, p > 0.05). Esto indica que la relación entre NDVI utilizando imágenes de alta resolución de WorldView-2 y enfoques de validación basados en el suelo podría proporcionar una herramienta predictiva efectiva para determinar las tasas de ET de plantaciones urbanas mixtas no estresadas.