Estrategias de zonificación y gestión sinérgicas para el valor de los servicios ecosistémicos y el riesgo ecológico a nivel de condado: Un estudio de caso de la ciudad de Songzi, provincia de Hubei, China
Autores: Han, Tingting; Luo, Jing; Gan, Yilin; Sun, Yaru; Tian, Lingling
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Condados
Restauración ecológica
Marco de zonificación
Valor de los servicios ecosistémicos
Índice de Riesgo Ecológico Integral
Mapa Auto-Organizado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
Los condados son unidades fundamentales para la restauración ecológica, donde la zonificación delineada científicamente es esencial para la asignación de recursos y la gobernanza. Este estudio propone un marco de zonificación ecológica de múltiples fuentes y dimensiones que combina el valor de los servicios ecosistémicos (VSE) y el Índice de Riesgo Ecológico Integral (IREI), siendo el IREI una incorporación de riesgos ecológicos endógenos, exógenos y regulatorios, proporcionando una representación holística de los mecanismos de riesgo ecológico a nivel de condado. Un modelo de red neuronal de Mapa Auto-Organizado (MAO) agrupa el VSE y el IREI, identificando zonas de conflicto espacial y permitiendo la delimitación de unidades de gestión ecológica de alta resolución. Los resultados indican lo siguiente: (1) El VSE total de la ciudad de Songzi asciende a 7.64 mil millones de CNY, mostrando una heterogeneidad espacial con un patrón de agrupamiento de alto valor y dispersión de bajo valor, siendo los cuerpos de agua y los bosques responsables del 49.17% y 29.61%, respectivamente. (2) La distribución espacial del IREI es alta en las regiones central y oriental, y baja en el oeste, radiando desde los sistemas fluviales bajo los efectos combinados de riesgos endógenos, exógenos y regulatorios. (3) Basado en el agrupamiento del MAO, se identifican y clasifican cuatro grupos de servicios en conservación preventiva ecológica, restauración de vulnerabilidad, restauración de salvaguarda y mejora y utilización, pasando de un control a gran escala a una gobernanza ecológica específica. Este marco aborda las limitaciones de las evaluaciones de riesgo tradicionales unidimensionales y proporciona una base científica para la gestión ecológica sostenible a nivel de condado.
Descripción
Los condados son unidades fundamentales para la restauración ecológica, donde la zonificación delineada científicamente es esencial para la asignación de recursos y la gobernanza. Este estudio propone un marco de zonificación ecológica de múltiples fuentes y dimensiones que combina el valor de los servicios ecosistémicos (VSE) y el Índice de Riesgo Ecológico Integral (IREI), siendo el IREI una incorporación de riesgos ecológicos endógenos, exógenos y regulatorios, proporcionando una representación holística de los mecanismos de riesgo ecológico a nivel de condado. Un modelo de red neuronal de Mapa Auto-Organizado (MAO) agrupa el VSE y el IREI, identificando zonas de conflicto espacial y permitiendo la delimitación de unidades de gestión ecológica de alta resolución. Los resultados indican lo siguiente: (1) El VSE total de la ciudad de Songzi asciende a 7.64 mil millones de CNY, mostrando una heterogeneidad espacial con un patrón de agrupamiento de alto valor y dispersión de bajo valor, siendo los cuerpos de agua y los bosques responsables del 49.17% y 29.61%, respectivamente. (2) La distribución espacial del IREI es alta en las regiones central y oriental, y baja en el oeste, radiando desde los sistemas fluviales bajo los efectos combinados de riesgos endógenos, exógenos y regulatorios. (3) Basado en el agrupamiento del MAO, se identifican y clasifican cuatro grupos de servicios en conservación preventiva ecológica, restauración de vulnerabilidad, restauración de salvaguarda y mejora y utilización, pasando de un control a gran escala a una gobernanza ecológica específica. Este marco aborda las limitaciones de las evaluaciones de riesgo tradicionales unidimensionales y proporciona una base científica para la gestión ecológica sostenible a nivel de condado.