Los algoritmos de optimización estocástica se han convertido en herramientas esenciales para resolver un amplio intervalo de problemas de optimización difíciles y críticos. Tales métodos son capaces de hallar la solución óptima con elementos de incertidumbre o incorporar de modo algorítmico la incertidumbre para abordar un problema determinístico. En este libro se discuten aspectos teóricos de varios de estos algoritmos y cubre su aplicación en diversos campos científicos.
El documento está compuesto por las siguientes partes:
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Video:
Algoritmo DFS (búsqueda en profundidad)
Artículo:
Comportamiento óptimo frente a la corrosión en la soldadura de la aleación de aluminio AA6063 mediante el proceso de soldadura con gas inerte de tungsteno (TIG) con placas de respaldo
Artículo:
Submodularidad adaptativa : teoría y aplicaciones en aprendizaje activo y optimización estocástica
Artículo:
Indicadores y factores de influencia para la evaluación de sostenibilidad de clusters de innovación inteligentes incluyentes
Artículo:
Evaluación del desempeño ambiental bajo enfoque de cadena de abastecimiento verde