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Relative Similarity Programming Model for Uncertain Multiple Attribute Decision-Making Objects and Its ApplicationModelo de programación de similitud relativa para la toma de decisiones sobre objetos inciertos de atributos múltiples y su aplicación

Resumen

Este artículo trata de la toma de decisiones multiatributo incierta (UMADM) en la que el valor del atributo es un número difuso triangular. En primer lugar, el grado de similitud máxima relativa y el grado de similitud mínima relativa de los objetos alternativos de toma de decisiones se dan con base en el grado de similitud relativa del número difuso triangular, se proponen las teorías de la relación de ventaja con el grado de similitud relativa comparativa del número difuso triangular, y se derivan algunas buenas propiedades, relaciones y conclusiones. En segundo lugar, para determinar el vector de ponderación de atributos, se establece un modelo de programación de similitud relativa de objetos para la toma de decisiones basado en números difusos triangulares con la ayuda de las reglas del algoritmo de maximización del grado de posibilidad en la teoría de juegos cooperativos. Posteriormente, mediante la agregación de los valores del grado de similitud relativa global de comparación de todos los objetos de toma de decisiones, podríamos escoger y ordenar el conjunto de objetos alternativos y reunir un nuevo algoritmo modelo para la programación de similitud relativa de alternativas de toma de decisiones de atributos múltiples basadas en números difusos triangulares. Finalmente, se presenta un ejemplo para ilustrar la viabilidad y factibilidad del algoritmo modelo presentado en este artículo.

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