Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Los hospitales desempean un papel fundamental en la prestacin de servicios sanitarios esenciales a la poblacin en el sistema de salud. Los sistemas sanitarios de todo el mundo se han enfrentado a algunos problemas a la hora de responder a pacientes con distintos niveles de gravedad de la enfermedad. En la actualidad, el mundo en su conjunto est combatiendo una pandemia denominada COVID-19. Esta pandemia provoca un aumento de la propagacin de la enfermedad con una demanda fluctuante de pacientes que puede afectar a la capacidad de los hospitales y a su funcionamiento general, as como un aumento de los riesgos en funcin del centro hospitalario, el personal mdico, el paciente y el proceso de atencin sanitaria. Para hacer frente a los retos de la pandemia de COVID-19, los hospitales deben haber completado sus preparativos antes de que se produzcan estos acontecimientos. Por lo tanto, este estudio propone un enfoque integrado basado en el concepto de toma de decisiones con conjuntos difusos esfricos valorados por intervalos (IVSFS) para el problema de evaluacin de la preparacin de los hospitales. Se utiliza una tcnica de preferencia de orden por similitud a la solucin ideal (TOPSIS) ampliada con IVSFSs para clasificar los hospitales de los servicios sanitarios terciarios turcos. Se adapta una lista de comprobacin elaborada por la Organizacin Mundial de la Salud (OMS) para ajustarla a la gestin de la pandemia turca COVID-19. Noventa y nueve subcomponentes de la lista de comprobacin adaptada bajo diez componentes se ponderan mediante el operador de media aritmtica ponderada esfrica valorada por intervalos (IVSWAM). A continuacin, los hospitales del problema se clasifican en funcin de estos subcomponentes ponderados. Con el enfoque propuesto, se determina un ndice COVID-19 de preparacin para la pandemia para los hospitales observados. Adems, se determina un ndice independiente basado en cada componente principal (clasificacin basada en componentes). Estos ndices son indicadores vitales para determinar en qu aspectos los hospitales estn preparados y en qu aspectos los hospitales no estn preparados para las pandemias. El enfoque propuesto puede ser adaptado y aplicado por los responsables polticos nacionales en la evaluacin de todos los hospitales del pas frente a la pandemia de COVID-19.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Red de neuronas de función de base radial basada en un algoritmo de optimización de enjambre de partículas con peso de inercia decreciente exponencial mejorado para la predicción del AQI.
Artículo:
Solución de Ecuaciones Integrales No Lineales de Volterra con Núcleo Débilmente Singular Utilizando el Método HOBW
Artículo:
Primeras integrales de dos osciladores de Duffing no lineales acoplados linealmente
Artículo:
Continuidad de los mapas de restricción en las clases de Smirnov
Artículo:
Condición necesaria y suficiente para que la iteración de Mann converja a un punto fijo de mapeos lipschitzianos.
Informe, reporte:
Diagnóstico sobre la logística del comercio internacional y su incidencia en la competitividad de las exportaciones de los países miembros
Artículo:
Nuevas necesidades cosméticas : tendencias y productos específicos
Manual:
Química de los taninos
Artículo:
Influencia del COVID-19 en las dinámicas de exportación, producción y consumo de carne vacuna en Colombia y el mundo: Una revisión monográfica.
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
