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Debido a los limitados recursos informticos del servidor de computacin de borde mvil (MEC), se propone una estrategia de descarga de computacin masiva de dispositivos de Internet de las cosas utilizando la teora de juegos en computacin de borde mvil. En primer lugar, con el fin de aprovechar al mximo los recursos locales masivos de equipos de Internet de las cosas, se disea y modela un nuevo modelo de sistema de computacin de descarga del sistema MEC basado en la comunicacin dispositivo a dispositivo (D2D), que incluye un modelo de comunicacin, un modelo de tareas y un modelo de computacin. A continuacin, mediante el uso de la funcin de utilidad, los parmetros se sustituyen en ella, y el problema de optimizacin con el objetivo de maximizar el nmero de ciclos de CPU y minimizar el consumo de energa se construye con la estrategia de descarga y la potencia como restricciones. Por ltimo, se utiliza la teora de juegos para resolver el problema de la descarga de tareas informticas. Sobre la base de la teora propuesta de descarga de tareas beneficiosas, combinada con la cantidad de tareas de descarga informtica del dispositivo mvil del usuario, la velocidad de transmisin, el rendimiento del dispositivo inactivo y otros factores, se selecciona el esquema de descarga informtica adecuado para su propia situacin. Los resultados de la simulacin muestran que el esquema propuesto tiene mejores caractersticas de convergencia y, en comparacin con otros esquemas, el esquema propuesto mejora significativamente la cantidad de transmisin de datos y reduce el consumo de energa de la tarea.
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