A medida que la tecnología de datos "-ómicos" avanza y se hace más accesible para abordar cuestiones biológicas complejas, el creciente número de conjuntos de datos "-ómicos" cruzados está inspirando el uso y el desarrollo de análisis bioinformáticos integradores. En la presente revisión, se analizan múltiples opciones para integrar datos entre "-omas" para una serie de diseños de estudio. Analizamos los métodos establecidos para este tipo de análisis y remitimos al lector a discusiones en profundidad sobre los distintos temas. Además, discutimos los retos y las nuevas direcciones en el área.
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Secuenciación del genoma completo del serviola (Seriola dumerili) para la identificación de SNP en andamiajes alineados y el análisis de la variación estructural del genoma mediante resecuenciación paralela
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Detección de QTLs para la heterosis del rendimiento en arroz utilizando una población RIL y su población de cruzamiento de prueba
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Análisis Estadístico de Datos de Microarrays con Spots Replicados: Un estudio de caso con Synechococcus WH8102
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Efectos de la Modificación Epigenética de la 5-Hidroximetilcitosina en la Estabilidad y el Reconocimiento Molecular de las Estructuras i-Motif y G-Quadruplex del VEGF
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
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Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Tesis:
Materiales y prácticas de construcción sostenible