El aumento gradual de los incendios forestales ha provocado frecuentes desplazamientos e interrupciones a lo largo de las líneas de transmisión eléctrica, lo que supone una grave amenaza para la estabilidad operativa de las redes eléctricas. En este artículo se ha desarrollado y probado un algoritmo autoadaptativo de detección de incendios forestales. La mayoría de los métodos existentes de detección de incendios forestales empleaban umbrales fijos para identificar posibles píxeles de incendios forestales, mientras que los píxeles de fondo eran ignorados. Mediante el cálculo del histograma bidimensional de las temperaturas de brillo del canal infrarrojo medio, la selección del umbral es autoadaptativa y se pueden distinguir automáticamente los píxeles potenciales que contienen escenas de incendios. Basándose en el método bidimensional de Otsu y en el algoritmo de prueba contextual, se describe un algoritmo mejorado de detección de incendios forestales que utiliza datos multitemporales del Radiómetro Visible e Infrarrojo (VIRR). Los resultados de detección de incendios forestales en un radio de tres kilómetros de líneas de transmisión eléctrica demuestran la eficacia del método propuesto, que tiene una capacidad de detección precisa de incendios forestales de baja temperatura.
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