Biblioteca32.346 documentos en línea

Artículo

Firefly Mating Algorithm for Continuous Optimization ProblemsAlgoritmo de apareamiento Firefly para problemas de optimización continua

Resumen

Este trabajo propone un algoritmo de inteligencia de enjambre, llamado algoritmo de apareamiento de luciérnagas (FMA), para resolver problemas de optimización continua. El FMA utiliza el algoritmo genético como núcleo del algoritmo. La principal característica del algoritmo es un novedoso método de selección de parejas de apareamiento que se inspira en los siguientes 2 comportamientos de apareamiento de las luciérnagas en la naturaleza: (i) la atracción mutua entre machos y hembras hace que se apareen y (ii) las luciérnagas de ambos sexos son del tipo de apareamiento múltiple, apareándose con múltiples parejas del sexo opuesto. Una hembra sigue apareándose hasta que su espermateca se llena y, en la misma línea, un macho puede proporcionar esperma a varias hembras hasta que su reserva de esperma se agota. Esta nueva característica mejora la capacidad de convergencia global del algoritmo. El rendimiento de FMA se probó con 20 funciones de referencia (dieciséis funciones de 30 dimensiones y cuatro de 2 dimensiones) frente a los algoritmos FA, ALC-PSO, COA, MCPSO, LWGSODE, MPSODDS, DFOA, SHPSOS, LSA, MPDPGA, DE y GABC. Los resultados experimentales mostraron que las tasas de éxito de nuestro algoritmo propuesto con estas funciones eran más altas que las de otros algoritmos y el algoritmo propuesto también requería un menor número de iteraciones para alcanzar el óptimo global.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño: Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento