Resumen

Miles de millones de dispositivos estn conectados a travs de Internet, lo que ha generado diversos retos y oportunidades. El aumento del nmero de dispositivos conectados al Internet de las cosas (IoT) es casi inimaginable. Estos dispositivos se comunican entre s y facilitan la vida humana. La conexin de estos dispositivos ha abierto el camino a las aplicaciones inteligentes, que son una de las reas de investigacin en auge. Entre estas oportunidades, la seguridad y la privacidad se consideran uno de los principales problemas que deben abordar los investigadores. Unas medidas de seguridad adecuadas pueden impedir que los atacantes interrumpan la seguridad de la red IoT dentro de la ciudad inteligente para garantizar un trfico de datos seguro. Teniendo en cuenta las consideraciones de seguridad del trfico de datos para dispositivos inteligentes e IoT, el estudio propuesto presenta algoritmos de aprendizaje automtico para asegurar el trfico de datos basado en un cortafuegos para dispositivos inteligentes y redes IoT. El estudio ha utilizado el conjunto de datos de Firewall con fines de validacin. Los resultados experimentales del enfoque muestran que el modelo hbrido de aprendizaje profundo (basado en la red neuronal de convolucin y la mquina de vectores de soporte) supera a las reglas de decisin1 y al bosque aleatorio generando una tasa de reconocimiento del 95,5% para el modelo hbrido, del 68,5% para las reglas de decisin y del 78,3% de precisin para el bosque aleatorio. La validez del modelo propuesto tambin se comprueba en base a otras mtricas de rendimiento como la puntuacin f, la tasa de error, la recuperacin y la precisin. Esta alta tasa de precisin y otros valores de rendimiento muestran la aplicabilidad del modelo hbrido propuesto para fines de trfico seguro de datos en dispositivos inteligentes. Esto puede ser utilizado en muchas reas de investigacin de la ciudad inteligente con fines de seguridad.

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Dispositivos; Internet de las cosas; Seguridad; Privacidad; Algoritmos de aprendizaje automático; Tráfico de datos
• Keywords:Devices; Internet of things; Security; Privacy; Machine learning algorithms; Data traffic