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Artículo

Optimal Allocation Algorithm of Geological and Ecological High-resolution Remote Sensing Monitoring Sampling PointsAlgoritmo de asignación óptima de puntos de muestreo de monitoreo de detección remota geológica y ecológica de alta resolución

Resumen

El propósito de este estudio es resolver el problema de la representación de imagen insatisfactoria de los puntos de muestreo de monitoreo en la teledetección de alta resolución debido a la complejidad de la ecología geológica. En primer lugar, se introdujeron tres algoritmos utilizados en la tecnología de detección remota, es decir, el algoritmo de extracción del punto de muestreo de monitoreo (algoritmo de búsqueda selectiva), el algoritmo discriminante (máquina de vectores de soporte) y el algoritmo BING. Luego, se mejoró el algoritmo BING. Finalmente, la superioridad del algoritmo BING mejorado se verificó mediante un conjunto de datos experimentales. Los resultados mostraron que el algoritmo de búsqueda selectiva podía generar más ventanas candidatas en la imagen de teledetección y tenía una mejor adaptabilidad. El algoritmo mejorado tenía mayor calidad de ventanas candidatas extraídas de imágenes de teledetección. Aunque el algoritmo IBING podría mejorar en gran medida la velocidad de extracción de la teledetección, el tiempo de detección de cada imagen se hizo mayor. Tales tiempos de prueba aún eran aceptables. Por lo tanto, en esta investigación, se optimizó el algoritmo de asignación de puntos de muestreo de monitoreo de detección remota geológica y ecológica de alta resolución, que tenía una buena importancia orientadora para la aplicación de la tecnología de detección remota en la investigación geológica y ecológica.

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