Resumen

Se han dedicado numerosas investigaciones a la estimación de los parámetros de distribuciones utilizadas con frecuencia. Sin embargo, se ha prestado poca atención a la estimación de los parámetros de la distribución Gamma/Gompertz, que se encuentra a menudo en la bibliografía sobre la distribución de los riesgos de vida y mortalidad de los clientes. Esta distribución tiene tres parámetros. En este artículo, proponemos un algoritmo para estimar los parámetros de la distribución Gamma/Gompertz basado en el método de estimación de máxima verosimilitud. Se propone una búsqueda local iterada (ILS) para maximizar la función de verosimilitud. Finalmente, el enfoque propuesto se prueba computacionalmente utilizando algunos ejemplos numéricos y se analizan los resultados.

• Materias:Modelado Sensores inalámbricos Parámetros de control Metamodelos Multimedia metamodelo Sistema de control
• Subjects:Modeling Wireless sensors Control parameters Metamodels Multimedia metamodel Control system
• Palabras claves:parámetros, distribución de Gompertz, método de estimación de máxima verosimilitud, literatura sobre distribución de riesgos de mortalidad, Gamma, estimación, Amplia investigación, vida útil del cliente, función de verosimilitud, poca atención
• Keywords:parameters, Gompertz distribution, maximum likelihood estimation method, mortality risks distribution literature, Gamma, estimation, Extensive research, customer lifetime, likelihood function, little attention