Resumen

Este artículo ilustra el uso de la inteligencia artificial (IA) para la distribución de alimentos frescos mediante la búsqueda de rutas más viables para mantener intactos los atributos de los alimentos. En los últimos años, la competencia ha sido muy dura para las industrias alimentarias debido al nivel de vida de las personas y su capacidad de respuesta a la demanda de productos alimenticios frescos en un plazo de tiempo estipulado. La industria alimentaria se ocupa de un amplio abanico de actividades, como la transformación, el envasado y la distribución de alimentos, y la instrumentación y el control. Para responder a la demanda del mercado, satisfacer a los clientes y mantener su propia marca y clasificación a escala mundial, la inteligencia artificial puede desempeñar un papel vibrante en la toma de decisiones proporcionando soluciones analíticas con el ajuste de los recursos disponibles. Por lo tanto, al integrar tecnologías innovadoras para la distribución de alimentos frescos, se han incrementado los beneficios potenciales y, simultáneamente, se ha reducido el riesgo asociado a la calidad de los alimentos. El tiempo es un factor importante del que depende la calidad de los alimentos; por lo tanto, el tiempo necesario para completar la tarea debe minimizarse, y esto se consigue reduciendo la distancia recorrida; así pues, la optimización de la ruta es la clave para la tarea global. La inteligencia de enjambre (SI) es un subcampo de la inteligencia artificial y consta de muchos algoritmos. La inteligencia de enjambre es una rama de los algoritmos inspirados en la naturaleza, con capacidad de búsqueda global, y ofrece soluciones optimizadas para problemas en tiempo real adaptables a la naturaleza. El algoritmo de optimización de colonias artificiales de abejas (ABC) y el algoritmo de búsqueda de cuco (CS) también entran en la categoría de algoritmos SI. Los investigadores han implementado el algoritmo ABC y el algoritmo CS para optimizar la ruta de distribución para la entrega de alimentos frescos en ventana de tiempo junto con la consideración de otros factores: número fijo de vehículos de reparto y coste fijo y combustible cubriendo todas las ubicaciones de servicio. Los resultados muestran que esta investigación proporciona un enfoque eficiente, es decir, el algoritmo de colonia de abejas artificial para la distribución de alimentos frescos en la ventana de tiempo sin penalización y pérdida de calidad de los alimentos.

• Materias:Biotecnología de alimentos Composición de los alimentos Microbiología de alimentos Tecnología de alimentos Análisis de los Alimentos
• Subjects:Food biotechnology Food composition Food microbiology Food technology Food Analysis
• Palabras claves:distribución de alimentos frescos, inteligencia artificial, calidad de los alimentos, ventana temporal, algoritmo de la colonia de abejas artificial, demanda de productos alimenticios frescos, colonia de abejas artificial, pérdida de calidad de los alimentos, entrega de alimentos frescos, nivel de vida de las personas
• Keywords:fresh food distribution, artificial intelligence, food quality, time window, artificial bee colony algorithm, fresh food products demand, artificial bee colony, food quality loss, fresh food delivery, individuals living standards