Resumen

Con el objetivo de resolver los problemas de que la estrategia de asignación de bits de destino en la capa CTU tiene desviaciones del mecanismo de observación subjetiva humana, y la fase de actualización del modelo paramétrico tiene una mayor complejidad en el algoritmo de control de tasa JCTVC-K0103 de la norma ITU-T H.265/codificación de vídeo de alta eficiencia (HEVC). Se propone un algoritmo de control de tasa optimizado (ORC) de ITU-T H.265/HEVC basado en la región de interés (ROI). En primer lugar, el algoritmo extrae la región de interés de los fotogramas de vídeo basándose en los dominios temporal y espacial mediante el modelo Itti mejorado. A continuación, el peso de los bits de destino w se recalcula en función de los dominios espacio-temporales para mejorar la precisión del control de la tasa, y los bits de destino se distribuyen en función de la ROI mediante el algoritmo de peso adaptativo una vez más para que los vídeos de salida estén más en sintonía con el mecanismo de atención visual humano. Por último, se utiliza el algoritmo quasi-Newton para actualizar el modelo de distorsión de la tasa, lo que reduce la complejidad computacional en la fase de actualización del modelo paramétrico. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo ORC puede obtener una mejor calidad subjetiva en los resultados comprimidos con menos errores de bit en comparación con los otros dos algoritmos. Mientras tanto, el rendimiento de distorsión de la tasa del algoritmo ORC es mejor bajo la premisa de garantizar el rendimiento del control de la tasa.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:algoritmo orc, t h.265, modelo paramétrico, bits objetivo, fase de actualización, algoritmo de control de tasa k0103, mecanismo de observación subjetiva humana, mecanismo de atención visual humana, algoritmo de peso adaptativo, vídeo de alta eficiencia
• Keywords:orc algorithm, t h.265, parametric model, target bits, update phase, k0103 rate control algorithm, human subjective observation mechanism, human visual attention mechanism, adaptive weight algorithm, high efficiency video