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Nonuniform Illumination Correction Algorithm for Underwater Images Using Maximum Likelihood Estimation MethodAlgoritmo de corrección de iluminación no uniforme para imágenes submarinas mediante el método de estimación de máxima verosimilitud

Resumen

La dispersión y absorción de la luz es la razón principal de la visibilidad limitada en el agua. Las partículas en suspensión y los compuestos químicos disueltos en el agua también son responsables de la dispersión y absorción de la luz en el agua. La visibilidad limitada en el agua provoca la degradación de las imágenes submarinas. La visibilidad puede aumentarse utilizando una fuente de luz artificial en el sistema de imágenes submarinas. Pero la luz artificial ilumina la escena de forma no uniforme. Produce un punto brillante en el centro con una región oscura en los alrededores. En algunos casos, el propio sistema de imágenes crea una región oscura en la imagen al producir sombras en los objetos. En la mayoría de las técnicas de mejora de imágenes submarinas, los investigadores no tienen en cuenta el problema de la iluminación no uniforme. También se discuten muy pocos métodos que muestren los resultados en imágenes en color. Este artículo propone un método para corregir la iluminación no uniforme de las imágenes submarinas. El método asume que las imágenes submarinas naturales tienen una distribución Rayleigh. Este trabajo utiliza la estimación de máxima verosimilitud del parámetro de escala para asignar la distribución de la imagen a la distribución de Rayleigh. El método se compara con los métodos tradicionales para la corrección de la iluminación no uniforme utilizando métricas de calidad de imagen sin referencia como la luminancia media, la entropía de información media, la función de vecindad normalizada, el contraste medio y la función de evaluación integral.

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