Resumen

En este artículo se presenta un algoritmo de estimación de la FC resistente al ruido que utiliza señales PPG de muñeca y que consta de un bloque de preprocesamiento, un bloque de reducción de artefactos de movimiento y un bloque de seguimiento de frecuencias. El algoritmo propuesto no sólo es robusto frente al ruido de movimiento, sino que también tiene una baja complejidad computacional. El algoritmo propuesto se probó en un conjunto de datos de 12 sujetos y se registró durante el ejercicio en cinta rodante con el fin de verificar y comparar con otros algoritmos existentes.

• Materias:Análisis de espectro Organización modular Diagnóstico automatizado Monitoreo Servicios de salud
• Subjects:Spectrum analysis Modular organization Automated diagnostics Monitoring Health services
• Palabras claves:bloque de reducción de artefactos de movimiento, algoritmo robusto de estimación de FC, bloque de seguimiento de frecuencia, baja complejidad computacional, señales PPG tipo, algoritmo, conjunto de datos, ruido de movimiento, ejercicio en cinta rodante, algoritmos.
• Keywords:motion artifact reduction block, robust HR estimation algorithm, frequency tracking block, low computational complexity, type PPG signals, algorithm, data set, motion noise, treadmill exercise, algorithms