Resumen

Con la profundización del big data y el desarrollo de la tecnología de la información, el país, las empresas, las organizaciones e incluso los individuos dependen cada vez más del sistema de información. En los últimos años, surgen todo tipo de ataques a la red en un flujo interminable, y las pérdidas son inconmensurables. Por lo tanto, la protección de la seguridad del sistema de información es un problema al que hay que prestar atención en la nueva situación. El algoritmo de red neuronal BP existente se mejora como algoritmo central de la evaluación inteligente de la seguridad del sistema de información de clasificación. Se optimizan los nodos de entrada. En la etapa de identificación de los factores de riesgo, se filtra la mayor parte de la información redundante y se extraen los factores principales. En la etapa de establecimiento del riesgo, se utiliza el algoritmo de optimización de enjambre de partículas para optimizar los parámetros iniciales de la red del algoritmo de red neuronal BP para superar la dependencia de la red del umbral inicial, Al mismo tiempo, el rendimiento del algoritmo mejorado se verifica mediante experimentos de simulación. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con el algoritmo BP tradicional, el algoritmo PSO-BP tiene una velocidad de convergencia más rápida y una mayor precisión en la predicción del valor del riesgo. El valor de error del método de evaluación PSO-BP es casi nulo, y no hay fluctuación de error en 100 pruebas de muestra. El valor de error máximo es sólo 0,34 y el valor de error medio es 0,21, lo que demuestra que el algoritmo PSO-BP tiene un rendimiento excelente.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:algoritmo de la red neuronal, algoritmo de la pb, parámetros de la pb, protección de la información, seguridad del sistema de información, valor medio del error, mayor velocidad de convergencia, desarrollo de la información, tipo de red, predicción del valor del riesgo
• Keywords:neural network algorithm, bp algorithm, parameters of bp, protection of information, information system security, average error value, faster convergence speed, development of information, kind of network, risk value prediction