Cómo resistir eficazmente los ataques de sincronización es el tema más desafiante en la investigación de algoritmos robustos de marcas de agua. Se propone un algoritmo de marca de agua de audio robusto y ciego para superar los ataques de sincronización en el dominio dual, considerando el dominio temporal y el dominio de transformación. Basándose en el análisis de las características de los ataques de sincronización, se desarrolla un mecanismo de sincronización implícita (ISM) en el dominio temporal, que puede rastrear eficazmente la región adecuada para incrustar y extraer marcas de agua. Los datos de esta región se someterán sucesivamente a la transformada discreta del coseno (DCT) y a la descomposición del valor singular (SVD) para obtener el valor propio que puede utilizarse para llevar marcas de agua. Para extraer la marca de agua a ciegas, el valor propio se cuantizará. Se utiliza un algoritmo genético (AG) para optimizar el paso de cuantificación y equilibrar la transparencia y la robustez. Los resultados experimentales confirman que el algoritmo propuesto no sólo soporta diversas operaciones convencionales de procesamiento de señales, sino que también resiste ataques maliciosos a la sincronización, como la modificación de la escala temporal (TSM), la modificación del pitch-shifting (PSM), el jittering y el recorte aleatorio. En concreto, puede superar la TSM con una fuerza de entre el -30% y el 30%, muy superior a la norma de la Federación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI) y muy superior a la de otros algoritmos de artículos relacionados.
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