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Artículo

Dynamic Inertia Weight Binary Bat Algorithm with Neighborhood SearchAlgoritmo de murciélago binario de peso inercial dinámico con búsqueda de vecindario

Resumen

El algoritmo binario del murciélago (BBA) es una versión binaria del algoritmo del murciélago (BA). Se ha demostrado que el BBA es competitivo en comparación con otros algoritmos heurísticos binarios. Dado que los procesos de actualización de la velocidad en el algoritmo son consistentes con BA, en algunos casos, este algoritmo también se enfrenta al problema de convergencia prematura. Este trabajo propone un algoritmo binario mejorado (IBBA) para resolver este problema. Para evaluar el rendimiento del IBBA, se han empleado funciones de referencia estándar y problemas de mochila cero-uno. Los resultados numéricos obtenidos mediante el experimento de las funciones de referencia demuestran que el enfoque propuesto supera ampliamente al BBA original y a la optimización de enjambre de partículas binario (BPSO). En comparación con otros algoritmos heurísticos en problemas de mochila cero-uno, también se verifica que el algoritmo propuesto es más capaz de evitar los mínimos locales.

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