Resumen

El sistema de imágenes de radar polarimétrico a través de la pared (TWRI) tiene un rendimiento mejorado en la detección, imagen y clasificación de objetivos ocultos detrás de la pared. En este trabajo proponemos un enfoque de obtención de imágenes basado en la búsqueda de bases dispersas (BPDN) para el sistema TWRI polarimétrico. El método de imagen propuesto combina el algoritmo de proyección espectral gradiente L1-norma (SPGL1) con la técnica de transformada rápida de Fourier no uniforme (NUFFT) para implementar la reconstrucción de imagen de la escena observada. Los resultados experimentales han demostrado que, en comparación con los actuales algoritmos de imagen basados en la detección compresiva (CS), el algoritmo SPGL1 propuesto basado en la NUFFT puede reducir significativamente la memoria del ordenador requerida y lograr la mejora del rendimiento de la reconstrucción de imágenes con la alta eficiencia computacional.

• Materias:Minería de datos Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:enfoque de imagen basado, métodos de imagen propuestos, transformada rápida de Fourier, memoria de ordenador requerida, gradiente de proyección l1-norma, sistema twri polarimétrico, algoritmo spgl1 basado, alta eficiencia computacional, búsqueda de bases denoising-, gradiente de proyección espectral
• Keywords:based imaging approach, proposed imaging methods, fast fourier transform, required computer memory, projection gradient l1-norm, polarimetric twri system, based spgl1 algorithm, high computational efficiency, basis pursuit denoising-, spectral projection gradient