La delaminación es un tipo de daño representativo en las estructuras de materiales compuestos, que degrada gravemente la integridad y fiabilidad estructurales. La identificación de la delaminación se trata comúnmente como una cuestión de ensayos no destructivos. A diferencia de los estudios existentes, se propone un algoritmo de optimización híbrido (HOA), que combina la optimización por enjambre de partículas (PSO) con el método simplex (SM), para identificar la delaminación en vigas laminadas. La función objetivo del problema de optimización se crea utilizando variables de delaminación (parámetros de optimización) junto con frecuencias modales realmente medidas. El HOA adopta un régimen jerárquico y cooperativo de búsqueda global y búsqueda local para optimizar la función objetivo. La PSO realiza una búsqueda global del espacio de la función objetivo para alcanzar una solución preliminar que especifica un espacio potencial local. Iniciado por esta solución preliminar, el SM ejecuta la búsqueda local del espacio potencial local para explorar la solución óptima. El HOA se valida mediante una serie de escenarios de delaminación simulados, y los resultados muestran que puede identificar la delaminación en vigas laminadas con una precisión, fiabilidad y eficiencia decentes. El método propuesto es prometedor para establecer un sistema de detección de daños en línea beneficioso para la monitorización de la salud de las estructuras de materiales compuestos laminados.
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