Resumen

Para mejorar la velocidad de convergencia y la precisión de la búsqueda, este artículo propone un algoritmo mejorado de optimización por enjambre de partículas de comportamiento cuántico basado en el vuelo de Levy. El algoritmo mejorado reduce la probabilidad de una solución óptima local mediante el vuelo de Levy y mejora la precisión de la búsqueda posterior mediante una estrategia de postbúsqueda. Durante el proceso de búsqueda, se mantiene la probabilidad de comportamiento cuántico y se refuerza la directividad de las partículas. Según los resultados de la comparación por simulación, el algoritmo mejorado de enjambre de partículas de comportamiento cuántico presenta una velocidad de convergencia más rápida y una mayor precisión.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:levy flight, algoritmo de enjambre de partículas con comportamiento, algoritmo de optimización de enjambre de partículas con comportamiento, mayor velocidad de convergencia, solución óptima local, resultados de la comparación de simulaciones, probabilidad, velocidad de convergencia, mayor precisión, algoritmo mejorado
• Keywords:levy flight, behaved particle swarm algorithm, behaved particle swarm optimization algorithm, faster convergence speed, local optimal solution, simulation comparison results, probability, convergence speed, higher accuracy, improved algorithm