Resumen

La estimacin del canal es la tecnologa clave para garantizar una transmisin fiable en un sistema de multiplexacin por divisin ortogonal de frecuencias (OFDM). Con el fin de mejorar la precisin del algoritmo de estimacin de canal en un entorno de canal con baja relacin seal-ruido (SNR), en este trabajo proponemos un algoritmo de estimacin de canal mejorado basado en el dominio de transformacin. Se propone un algoritmo mejorado con wavelet denoising (WD) y distance decision analysis (DDA) para realizar un denoising secundario en el algoritmo de estimacin de canal basado en el dominio de transformacin. En primer lugar, despus del algoritmo de mnimos cuadrados (LS), se utiliza WD para realizar la eliminacin de ruido por primera vez y, a continuacin, se utiliza DDA para suprimir el ruido residual en el dominio de la transformacin y se eliminan los taps de canal importantes. Los resultados de la simulacin demuestran que el algoritmo propuesto puede mejorar las prestaciones de deteccin de los algoritmos de estimacin de canal existentes basados en el dominio de transformacin con una SNR baja.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Estimación del canal; Multiplexación por división ortogonal de frecuencias; Sistema OFDM; Relación señal/ruido; SNR; Dominio de transformación
• Keywords:Channel estimation; Orthogonal frequency division multiplexing; OFDM system; Signal-to-noise ratio; SNR; Transform domain