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An Adaptive Memetic Algorithm for Dynamic Electric Vehicle Routing Problem with Time-Varying DemandsAlgoritmo memético adaptativo para problemas dinámicos de rutas de vehículos eléctricos con demandas variables en el tiempo

Resumen

El problema de enrutamiento dinmico de vehculos elctricos (DEVRP) es una extensin del problema de enrutamiento de vehculos elctricos (EVRP) en un sistema de transporte logstico dinmico en el que la demanda del cliente puede cambiar con el tiempo. La decisin de enrutamiento del DEVRP debe tener en cuenta la limitacin de la autonoma del vehculo elctrico (VE) en un entorno dinmico, ya que tanto el grado de carga como la capacidad de la batera varan en funcin de las demandas temporales. Este trabajo propone un algoritmo memtico adaptativo, en el que se emplean una estrategia de codificacin especial, un operador de bsqueda local adaptativo y un esquema de inmigrante aleatorio econmico en el marco del algoritmo evolutivo, para resolver el DEVRP de forma eficiente. Se llevan a cabo experimentos numricos sobre una serie de instancias de prueba que se construyen a partir de un benchmark VRP estacionario. Los resultados computacionales muestran que el algoritmo propuesto es ms eficaz en la bsqueda de soluciones de alta calidad que otros algoritmos similares, as como significativo en la mejora de la capacidad del plan de enrutamiento de vehculos elctricos en un entorno de transporte dinmico.

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