Resumen

Una función de objetivo único no puede describir las características del complicado sistema hidrológico. En consecuencia, es lógico que se necesiten funciones multiobjetivo para calibrar el modelo hidrológico. Los algoritmos multiobjetivo basados en la teoría de los no dominantes se emplean para resolver este problema óptimo multiobjetivo. En este trabajo, se propone un nuevo método de optimización multiobjetivo basado en la evolución diferencial con mutación adaptativa de Cauchy y búsqueda de caos (MODE-CMCS) para optimizar el modelo de previsión del caudal diario. Además, para mejorar el rendimiento de la diversidad de las soluciones de Pareto, en este trabajo se presenta un asignador de distancia de multitudes más preciso. Además, la métrica tradicional de dispersión generalizada (SP) es sensible al tamaño del conjunto de Pareto. En esta investigación se propone una nueva métrica de rendimiento de la diversidad, que es independiente del tamaño del conjunto de Pareto. La eficacia del nuevo algoritmo MODE-CMCS se compara con el algoritmo genético de ordenación no dominante II (NSGA-II) en un modelo de previsión del caudal diario basado en una máquina de vectores soporte (SVM). Los resultados verifican que el rendimiento del MODE-CMCS es superior al del NSGA-II para la calibración automática del modelo hidrológico.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Función de objeción única; sistema hidrológico complicado; funciones multiobjetivo; calibración de modelo hidrológico; algoritmos multiobjetivo; evolución diferencial; mutación Cauchy adaptativa; búsqueda de caos; MODE-CMCS; modelo de previsión de caudal diario; soluciones Pareto; asignador de distancia de multitud; métrica de dispersión generalizada; métrica de rendimiento de diversidad; investigación; eficacia; nuevo algoritmo; NSGA-II; máquina de vectores soporte; SVM; calibración automática.
• Keywords:Single-objection function; complicated hydrologic system; multiobjective functions; calibration of hydrologic model; multiobjective algorithms; differential evolution; adaptive Cauchy mutation; Chaos searching; MODE-CMCS; daily streamflow forecasting model; Pareto solutions; crowd distance assigner; generalized spread metric; diversity performance metric; research; efficacy; new algorithm; NSGA-II; support vector machine; SVM; automatic calibration