Resumen

Los arrays dispersos proporcionan una mayor apertura que los uniformes, lo que puede mejorar la resolucin de la estimacin angular y reducir el coste del sistema de forma evidente. Sin embargo, se introduce una ambigedad mltiple debido a la dispersin de los arrays. En este trabajo, se propone un algoritmo de Estimacin de Potencia y Clasificacin de Seales Mltiples (PE-MUSIC) para resolver la ambigedad mltiple de arrays dispersos arbitrarios para fuentes no correlacionadas en radares MIMO (Multiple-Input Multiple-Output). En primer lugar, se obtienen la direccin de salida (DOD) y la direccin de llegada (DOA) emparejadas para todos los blancos mediante el algoritmo MUSIC, incluidos los verdaderos y los espurios; a continuacin, se aplica el conocido algoritmo DavidonFletcherPowell (DFP) para estimar todos los valores de potencia de los blancos, entre los cuales el valor de un blanco espurio tiende a cero. De este modo, se despeja la ambigedad de la matriz dispersa en el radar MIMO. Los resultados de la simulacin verifican la eficacia y viabilidad del mtodo.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Apertura de arrays; Arrays dispersos; Estimación angular; Ambigüedad múltiple; Algoritmo PE-MUSIC; Radar MIMO
• Keywords:Array aperture; Sparse arrays; Angle estimation; Manifold ambiguity; PE-MUSIC algorithm; MIMO radar