Resumen

La detección de las partículas sueltas es una necesidad urgente en los procesos de producción de las naves espaciales. El PIND (detección de ruido de impacto de partículas) es el método más utilizado para la detección de partículas sueltas en los componentes electrónicos aeroespaciales. Sin embargo, cuando la masa de las partículas sueltas es inferior a 0,01 mg, las señales débiles son difíciles de detectar con precisión. En este trabajo, se utiliza en primer lugar la resonancia estocástica aperiódica (ASR) para detectar las señales débiles de las partículas sueltas. La señal de las partículas sueltas se simula mediante la señal de atenuación de la oscilación. Las influencias de los parámetros de la estructura en la altura potencial y el rendimiento de detección de la ASR se estudian mediante un método de iteración numérica. El coeficiente de correlación cruzada C1 entre la entrada y la salida se elige como criterio para determinar si existe o no una partícula. Mediante la normalización, la señal de partículas sueltas de alta frecuencia de 135 kHz se convierte en la banda de baja frecuencia, que puede ser detectada por el método ASR. Según el algoritmo, se pueden detectar las señales débiles cubiertas por el ruido. Los resultados experimentales muestran que la precisión de la detección es del 66,7%. Este algoritmo mejora el rango de detección de las señales débiles de partículas sueltas de forma eficaz.

• Materias:Aerodinámica Ingeniería aeroespacial Satélites Satélite artificial Meteorología
• Subjects:Aerodynamics Aerospace engineering Satellites Artificial satellites Meteorology
• Palabras claves:señal de partículas sueltas, partículas sueltas, señal débil, influencia de la estructura, rendimiento de asr, métodos de iteración numérica, coeficiente de correlación c1, resonancia estocástica aperiódica, detección de ruido de impacto, proceso de producción de naves espaciales
• Keywords:loose particles signal, loose particles, weak signal, influence of structure, performance of asr, numerical iteration methods, correlation coefficient c1, aperiodic stochastic resonance, impact noise detection, spacecraft production process