Una nueva generación de equipos de medición polivalentes está transformando el papel de los ordenadores en la instrumentación. Las novedades incluyen dispositivos mixtos, como tipos de sensores, convertidores analógico-digital y digital-analógico, y técnicas de procesamiento digital de señales, capaces de sustituir a los típicos instrumentos discretos, como multímetros y analizadores. Las aplicaciones de procesamiento de señales suelen utilizar algoritmos de ajuste sinusoidal por mínimos cuadrados (LS). Las señales periódicas pueden interpretarse como una suma de ondas sinusoidales con múltiples frecuencias: la serie de Fourier. Este artículo describe un nuevo algoritmo de ajuste sinusoidal capaz de ajustar una señal periódica adquirida multiarmónica. A partir de una "onda sinusoidal" cuya amplitud y fase son ambas transitorias, se puede reconstruir la "onda triangular" sobre la base de la transformada de Hilbert-Huang (HHT). Este método puede utilizarse para comprobar el número efectivo de bits (ENOB) de los convertidores analógico-digitales (ADC), evitando la molestia de seleccionar el valor inicial de los parámetros y elaborar las ecuaciones no lineales. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo es preciso y eficaz. Si se dispone de suficientes puntos de muestreo, incluso en el caso de una señal de baja resolución con distorsión armónica, el error cuadrático medio (RMS) entre los datos de muestreo de la "onda triangular" original y los puntos correspondientes de la "onda sinusoidal" ajustada es maravillosamente pequeño. Esto puede significar que, en las circunstancias de cualquier señal periódica, los ENOB de los ADC de alta resolución pueden probarse con precisión.
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