Resumen

La alineacin de interferencias (IA) es una tcnica eficaz para eliminar las interferencias entre nodos inalmbricos. En un sistema de radio cognitiva multientrada y multisalida (MIMO), varios usuarios secundarios pueden coexistir con el usuario principal sin generar interferencias gracias a la tecnologa IA. Sin embargo, pocos trabajos han considerado la equidad de los usuarios secundarios. En este trabajo, no slo se eliminan las interferencias mediante IA, sino que tambin se considera la equidad de los usuarios secundarios mediante dos tipos de algoritmos. Sin perder generalidad, se considera un usuario primario y usuarios secundarios en la red. Suponiendo un conocimiento perfecto del canal en el usuario primario, la interferencia de los usuarios secundarios al usuario primario se alinea en la dimensin espacial no utilizada que se obtiene mediante el relleno de agua entre el usuario primario. Adems, la interferencia entre usuarios secundarios puede eliminarse mediante un algoritmo modificado de mxima seal de interferencia ms ruido que utiliza la reciprocidad del canal. Adems, se proponen dos tipos de algoritmos de equidad entre usuarios secundarios: equidad max-min y equidad proporcional. Los resultados de la simulacin muestran la eficacia de los algoritmos propuestos en trminos de supresin de interferencias y equidad de los nodos secundarios. Adems, se comparan las prestaciones de los dos algoritmos de equidad.

• Materias:Modelos de tráfico Aplicación de Android Redes de sensores Redes sociales móviles Sistemas integrados
• Subjects:Traffic models Android application Sensor networks Mobile social networks Embedded systems
• Palabras claves:Alineación de interferencias; Nodos inalámbricos; Sistema de radio cognitivo; Usuarios secundarios; Algoritmos de equidad; Conocimiento del canal
• Keywords:Interference alignment; Wireless nodes; Cognitive radio system; Secondary users; Fairness algorithms; Channel knowledge