Resumen

Este artículo propone una nueva versión del modelo oligopolístico de competencia, el cual presenta dos modificaciones: la primera proporciona las rutas de flujo de producto óptimas para cada producto en la cadena de suministro y aumenta el beneficio óptimo de cada empresa en el equilibrio de Cournot-Nash; la segunda modificación atiende  más aplicaciones de la vida real, ya que muchos problemas de la cadena de suministro involucran funciones que pueden presentar interrupciones. Fueron empleados  algoritmos inteligentes, como el algoritmo de optimización de enjambre de partículas y el algoritmo genético, para encontrar el equilibrio de Cournot-Nash. Los autores concluyen que tanto el algoritmo PSO como el algoritmo genético pueden resolver problemas de optimización con una solución continua de manera eficiente. Sin embargo, el algoritmo PSO es más rápido que el algoritmo genético.

• Materias:Toma de decisiones - Modelos matemáticos Procesos de manufactura Optimización matemática Modelos matemáticos Logística Algoritmos genéticos Algoritmos (Computadores)
• Subjects:Decision-making - Mathematical models Manufacturing processes Mathematical optimization Mathematical models Logistics Genetic algorithms Computer algorithms
• Palabras claves:Modelo de competencia oligopolística, Red de cadena de suministro de ciclo cerrado, Inestabilidad de demanda y retorno.
• Keywords:Oligopolistic competition model, Closed-loop supply chain network, Uncertain demand and return