En este trabajo se presenta un algoritmo genético para la resolución de problemas de programación por metas entera. Este tipo de problemas exhiben en general un gran número de dificultades para su resolución utilizando algoritmos tradicionales de programación entera, siendo en la mayoría de los casos demasiado costosos computacionalmente para afrontarlos con garantías. Sin embargo, se muestra cómo los algoritmos genéticos permiten solucionarlos de modo eficiente con un costo computacional reducido. Se ejemplifica esto mediante una aplicación a la economía de la educación.
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