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Artículo

Algoritmos metaheurísticos en el problema del particionado hardware/software de sistemas embebidosMetaheuristic algorithms for hardware/software partitioning problem of embedded systems

Resumen

El particionado hardware/software es una tarea fundamental en el co-diseño de sistemas embebidos. En ella se decide, teniendo en cuenta las métricas de diseño, qué componentes se ejecutarán en un procesador de propósito general (software) y cuáles en un hardware específico. En los últimos años se han propuesto diversas soluciones al problema del particionado dirigidas por algoritmos metaheurísticos. Sin embargo, debido a la diversidad de modelos y métricas utilizadas, la elección del algoritmo más apropiado sigue siendo un problema abierto.

En este trabajo se presenta una comparación de seis algoritmos metaheurísticos: búsqueda aleatoria (random search), búsqueda tabú (tabu search), recocido simulado (simulated annealing), escalador de colinas estocástico (stochastic hill climbing), algoritmo genético (genetic algorithm) y estrategia evolutiva (evolution strategy).

  • Tipo de documento:Artículo
  • Formato:pdf
  • Idioma:Español
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Información del documento

  • Titulo:Algoritmos metaheurísticos en el problema del particionado hardware/software de sistemas embebidos
  • Autor:Díaz Pando, Humberto; Sepúlveda Lima, Roberto; Rosete Suárez, Alejandro; Fajardo Calderón, Jenny; Cuenca Asensi, Sergio
  • Tipo:Artículo
  • Año:2013
  • Idioma:Español
  • Editor:Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial (IBERAMIA)
  • Materias:Investigación operacional Administración de empresas Administración
  • Descarga:17

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