El prefijo cíclico (CP) en sistemas de modulación multiportadora se ha considerado como una alternativa a las secuencias de entrenamiento para rastrear estimaciones de canal. En este trabajo, se desarrollan dos nuevos algoritmos que explotan el CP desde su parte de detección de datos y emplean algoritmos de mínimos cuadrados recursivos de transformación de Householder de bloque sistólico (SBHT-RLS) para el seguimiento de canal en sistemas multiportadora. Los nuevos métodos se comparan con el actual método de seguimiento de canales basado en la matriz de correlación y la transformación recursiva de mínimos cuadrados en bloque (CMB-RLS) para destacar sus ventajas relativas. Se abordan aspectos de complejidad computacional e implementación paralela, y se prueban los algoritmos en términos de sus capacidades de estimación y seguimiento de canal. El rendimiento de los algoritmos también se evalúa variando los valores de los parámetros del factor de olvido, el tamaño de la constelación y la longitud de las palabras. Las simulaciones en coma flotante y en coma fija se adaptan para ilustrar las compensaciones pertinentes.
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