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Some Induced Correlated Aggregating Operators with Interval Grey Uncertain Linguistic Information and Their Application to Multiple Attribute Group Decision MakingAlgunos operadores agregadores correlacionados inducidos con información lingüística incierta gris a intervalos y su aplicación a la toma de decisiones de grupos de atributos múltiples

Resumen

Proponemos el operador IGULCOA (interval grey uncertain linguistic correlated ordered arithmetic averaging) y el operador I-IGULCOA (interval grey uncertain linguistic correlated ordered arithmetic averaging) basados en las propiedades de correlación de la integral de Choquet y las variables lingüísticas inciertas grises de intervalo para investigar los problemas de toma de decisiones de grupos de atributos múltiples (MAGDM), en los que tanto los pesos de los atributos como los pesos de los expertos son correlativos. En primer lugar, se definen los conceptos relativos de las variables lingüísticas inciertas grises de intervalo y se establecen las reglas de operación entre las dos variables lingüísticas inciertas grises de intervalo. A continuación, se desarrollan dos nuevos operadores de agregación: el operador IGULCOA (interval grey uncertain linguistic correlated ordered arithmetic averaging) y el operador I-IGULCOA (interval grey uncertain linguistic correlated ordered arithmetic averaging), y se estudian algunas propiedades deseables del operador I-IGULCOA, como la conmutatividad, la idempotencia, la monotonicidad y la acotación. Además, se desarrolla un enfoque basado en los operadores IGULCOA e I-IGULCOA para resolver los problemas MAGDM, en los que tanto los pesos de los atributos como los pesos de los expertos son correlativos y los valores de los atributos adoptan la forma de variables lingüísticas inciertas de intervalo gris. Por último, se presenta un ejemplo ilustrativo para verificar el enfoque desarrollado y demostrar su viabilidad y eficacia.

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