Dada la intensificación de la globalización de la economía mundial, la producción representa uno de los factores que caracterizan el desarrollo de un país y su rendimiento. En este contexto, este trabajo tiene como objetivo establecer y analizar la influencia de la producción de acero bruto y la producción de hierro de alto horno en el producto interno bruto, utilizando el modelo de regresión lineal múltiple. Los datos objeto del estudio se refieren al período 2004 - 2014, y la investigación se refiere a los diez primeros países productores de acero bruto y de hierro de alto horno, miembros de la Unión Europea.
INTRODUCCIÓN
Tras el inicio de la crisis económica a finales de 2008, a nivel de los países miembros de la Unión Europea (UE), las actividades de la industria metalúrgica registraron un descenso significativo, con implicaciones duraderas en las capacidades de producción y en los puestos de trabajo de las unidades metalúrgicas [1]. Se considera esencial que la UE siga siendo una región productora de acero, teniendo en cuenta la importancia de la industria metalúrgica para la economía, la sociedad, el medio ambiente y la seguridad del abastecimiento [2]. Así pues, el objetivo de este trabajo es establecer, mediante el modelo de regresión multifactorial, la interdependencia entre el PIB y las variables independientes: producción de acero bruto (PSB) y producción de hierro de alto horno (FHB), a nivel de los diez primeros países productores de materia prima para la industria metalúrgica, los países miembros de la UE. El estudio también se propone establecer en qué medida el modelo puede utilizarse para determinar el valor ulterior del PIB de una determinada región o período, utilizando la cantidad de CSP y BFI.
MÉTODO UTILIZADO Y BASE DE DATOS
El objetivo del documento es analizar la interdependencia entre el PIB, la DEP y la IFS de: Bélgica, República Checa, Alemania, España, Francia, Italia, Países Bajos, Austria, Polonia y Reino Unido utilizando el modelo de regresión lineal [3]. En el análisis partimos de un conjunto de datos que incluyen, como variable dependiente, el valor del PIB (yi) y como variables independientes: CSP (x1) y BFI (x2).
Los datos estadísticos en los que se basa el estudio proceden de la base de datos de Eurostat [4] y de la base de datos en línea y los Anuarios Estadísticos del Acero de la Asociación Mundial del Acero [5], y los informes utilizados fueron los trimestrales relativos al periodo de estudio (2004 - 2014).
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Artículo:
Impacto de la crisis económica y financiera en la evolución del consumo de acero bruto
Artículo:
Evaluando la adopción y el uso de los sistemas de información de mercados en línea para mejorar la inteligencia de mercados : el caso de las PyMEs turísticas de Jordania
Capítulo de libro:
El desarrollo y la implementación del sistema de información de mercados dentro de la innovación : el aumento del desempeño innovador
Artículo:
El impacto de la crisis económica y financiera en el comercio exterior de productos metalúrgicos
Informe, reporte:
Diagnóstico sobre la logística del comercio internacional y su incidencia en la competitividad de las exportaciones de los países miembros
Infografía:
Sistemas de calidad. Six Sigma
Manual:
Química de los taninos
Artículo:
Influencia del COVID-19 en las dinámicas de exportación, producción y consumo de carne vacuna en Colombia y el mundo: Una revisión monográfica.