Resumen

Una de las características que más ha afectado la dinámica de la pandemia de Covid-19 es el crecimiento exponencial de contagiosdiarios por esta enfermedad. Es así, que los impactos económicos y sanitarios más trascendentes se han presentado durante periodosde crecimiento exponencial. Este trabajo se enfoca en estimar dichos periodos durante la primera ola epidemiológica, y analizar losfactores asociados, mediante métodos determinísticos y estadísticos, con la ayuda de las herramientas Excel y Statgraphics. Losresultados indican la existencia de 10 periodos de crecimiento exponencial, de los cuales el periodo más corto cuenta con un rangode 4 días, mientras que el más largo tiene un rango de 37 días. Las tasas de contagio mas alta y mas baja fueron$k_1$​ = 0,5535 y $k_{10}$​ = 0,0521, respectivamente, durante rangos de 4 días. Entre los factores que más influenciaron este crecimiento exponencialse encuentran, el no acatamiento de las medidas de prevención y contención en fechas claves tales como, semana santa, día de lamadre, el día sin IVA y lunes festivos. Además, la reapertura de sectores económicos y el aumento de pruebas en el mes de junio,contribuyeron al aumento y detección de casos.

1 INTRODUCCIÓN

En el transcurso de la historia la humanidad ha pasado por muchas enfermedades víricas, y a pesar de los avances médicos y tecnológicos de las sociedades modernas, estas se han mostrado vulnerables ante la velocidad de contagio del SARS-COV-2. Los datos de brotes tempranos por Covid-19 siguieron en gran medida un crecimiento exponencial [1], evidenciando el poder de transmisión del virus.

En un planeta globalizado es inevitable que los factores asociados a este tipo de dinámica de crecimiento incrementen el riesgo de propagación del SARS-COV-2. En este sentido, el aumento de la población, la creciente urbanización, el turismo de masas, la migración, entre otros factores, determinan el curso de la trasmisión de enfermedades producidas por patógenos, este es el caso del Covid-19. Se sabe que la tasa de casos importados es relativamente baja comparada con la tasa de propagación comunitaria. Sin embargo, cualquiera de estas tasas puede impulsar el desarrollo del brote exponencial. Más aún, entre mayor sean las tasas más rápido iniciará el crecimiento exponencial [3]. En consecuencia, de no haber tomado medidas estrictas de mitigación, el brote se hubiese desarrollado exponencialmente [2].

Una característica que ha incidido en el desarrollo de esta pandemia es la infección subclínica (individuos infecciosos antes de presentar síntomas, e individuos asintomáticos), lo que indudablemente ha causado grandes dificultades para controlar los contagios por Covid-19 [4].

• Materias:Enfermedades Epidemiología Pandemia
• Subjects:Diseases Epidemiology pandemic
• Palabras claves:crecimiento exponencial, ola epidemiológica, coeficiente de determinación, tasa de crecimiento, modelo de Malthus, periodos
• Keywords:Exponential growth, epidemiological wave, coefficient of determination, growth rate, Malthus model, periods